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国家智慧旅游公共服务平台:智慧旅游顶层设计
发表时间:2018-05-07
对大数据来讲,第一,数据量非常非常大,准确来讲,是极大的,我跟旅游圈很多旅游局长有些沟通,包括到一些大数据平台考察,有一个大数据平台花一千多万建的,一年多时间,我做验收时候,我问他们有多少数据?他们说里面有八千多条数据,八千多条肯定不是大数据,后面加“万”也不应该叫大数据,至少八千多亿,如果后面单位是“K”的话,是相对不太大的数据,如果是“兆”的话,是很大的数据,数据量很大,而且数据量一定是真实的,不是手工填报的。现在来看,从国家旅游局到省、市、县有很多系统,90%系统都是手工填报的,手工填报的系统中所有数据都没有任何意义,都是自己随便写的,比如以前景区流量的上报系统,比如10月2号一个景区进去多少人,可能在10月2号上午9点时候就收到今天要进去的人数,大数据不是填写出来的,自动产生的,有很多产生方式,重要的是物联网,通过传感器产生的数据。企业运转中产生的数据叫业务数据,业务发生过程中形成的数据才是真实的数据。
对于大数据来讲,不光数据要大,更重要是快速、高速处理,涉及到云计算,今天有专家也谈到了,不大可能建立一个系统,很多旅游局、市政府说我买一套舆情监控系统,不可能,你买到的是软件,你买不到计算能力。现在讲云计算,如果真的做舆情监控,一定是给你一个帐号,把你要监控的东西设置出来,有一堆计算机帮你跑,比如跟国家超算中心合作,做旅游行业模型,挖掘技术是国内顶尖公司提供的,这样给旅游局提供的舆情监控才是相对靠谱的。大数据和云计算是联系在一起的。大数据有几个作用:第一,对现状的深入了解,对于旅游行业来讲,包括这里来了多少人,这些人都在干什么,他们从哪里来的,这些数据是很有用的数据。第二,快速的了解和把握异常情况,比如舆情里看到的负面信息,比如灾害,比如大量人群的应急,我们应该提前预警,不能是事后知道,事后知道也算知道,只是信息简单处理,用到的数学是加减乘除,如果做到预测,至少要做到线性回归,塑造一些模型,要用到离散数学,可能不太一样。快速的了解和把握异常情况是大数据的一个作用。对于,对于未来的预测,包括增长的趋势和游客动态预测等等。
对于大数据,有一个总的大数据仪表盘,深入进去有各种数据,对于旅游来讲,包括环境生态的监测数据,比如和你联系的呼叫中心的数据,还有旅游接待数据、视频监控数据、移动应用数据、网络服务数据等等。对于管理的状态,通常给一些景区做一个综合的预警系统,或者叫综合的应急系统,北京叫产业监控平台,有这种实时监测和各种报表分析,对于旅游系统来讲,除了自己能够管理的旅行社、酒店、景区、导游这样的报表之外,可能很多报表来源于平行部门传递的数据,比如在北京、四川看到的大巴的数据,可以看到每台车在哪里,这个数据交通委传过来的。比如看到所有游客入住情况,比如今天多少人住几星酒店、价格构成等等,这些是公安局传递给你的,不是你自己所拥有的,数据综合应用时候,对数据搜集来源是非常重要的,而且是有难度的。游客画像数据来源于几个,十几个省是中国移动、电信、联通做的,90%和移动做的,移动通过基站定位获得游客画像。
另外,还有一个数据来源,百度通过LBS提供的定位数据,百度数据相对弱一些,但是,它的价格便宜很多,很多是开放的,需要不断挖掘才能得到很深的东西。另外,自己的数据,从旅游系统来讲,除了一些大的企业,比如万达集团、华侨城,有些企业数据可能积累了十年以上,大部分旅游局和景区积累的数据不是特别大,数据相对非常少。但是,我们在峨嵋山看到了一些数据,用企业化管理更大的景区。
刚才讲到的是管理,对于企业来讲,我们叫智慧企业,智慧企业通常有一堆仪表盘,可以叫做管理的驾驶舱,管理驾驶舱对整个企业信息状况用各种图表和仪表表示,用颜色做预警,可以拿到终相关很重要的参考数据。在管理里边,一般来讲,越细的数据、越具体的数据是由越基层的人员掌握的,在一个企业里,通常基层人员掌握准确的信息,高层人员掌握不到准确的信息,造成的结果是信息权的倒置,通过信息化或者通过信息化企业可以获得信息权回赠,CEO拥有更多的信息权。对于大数据来讲,另外一个作用,通过智慧旅游和大数据对产品研发做纠正,过去三年时间里,大概给20个左右景区和旅游规划提供过大数据帮助,包括通过物联网搜集游客在每个景点停留的时间,他们大概喜欢什么东西,通过搜索知道不同性别、年龄和区域对于现有旅游景区喜好程度,可以推测在这个市场上的占有量和喜好指导旅游规划和策划。
对于大数据智慧服务,我们可以看到游客的评价,通过对于大量游客评价数据采集,我们获得企业诚信指数和对于景区和导游的评价,大家知道,在旅游行业里,有一个很大顽结,双方之间不信任,这一辈子就见一次面,这一辈子就去云南某一个地方一次,博弈学上叫单次博弈,我找不着你,你也找不着我,我一定骗你,你也一定骗我,怎么通过大数据和互联网重建信任,通过数据可以比较好的获得,比如已经在一些区域推,如果导游上车第一件事情就拿着导游证对所有人讲你们手机摇一摇或者扫二维码,我的身份证号多少,导游号多少,过去一年服务2980个游客,他们的评价是什么样的,你们离开我的时候一定要对我评价,一旦不评价,指数就下降了,就很惨。你们什么感觉?这个地旅游管理太规范了,这就叫大数据,通过大数据对公共服务重新的行业的组合,我们能够重建信用。
我们正在跟旅游局谈,你们肯定认为跟云南好谈,跟云南谈一年时间了,云南跟我说了一大堆各种各样原因,包括体制原因、钱的原因,现在还没开始,比较麻烦的事情。刚才讲的是理论,理论可以重塑信用,在云南一个地方开始试,比我们想象的困难很多。重塑信任之后,将来还可以加其它的,比如购物,我带你去买一块玉,比如5万元,拿出我的支付方式,告诉你1.2万,你是我的会员,回到昆明机场,允许你有一次退货机会,回到北京,七天之内,在王府井还可以再次退货,这时候买玉的可能性就会增长大概5倍左右,我们简单测试过,现在已经到了3倍多,我们到一个区域里消费时,第一种博弈情况下,相互不信任,平均消费一千元,如果增加5倍的话,就可以到五千元。为什么旅游商品交易会出现那么大的偏差?夸张情况下,导游回佣80%,在云南大部分地区,低于35%没人跟你玩,一般50%左右。
基于大数据的营销,对于人和旅游的各种关系,我们做一个梳理,然后做精准化分布。比如四川的精准营销、云南的精准营销、成都的精准营销都是我们做的。对于营销来讲,95%以上的人通过互联网搜索引擎决定自己的出游,24.7天做一次长距离计划,至少搜索34次,如果不能在每次里边让游客获得他想要的东西,并且成功影响他,那就不是成功的营销。当我们第一次搜索目的地和后决定目的地中间大概差多少呢?有50%概率会发生变化,这些变化都是通过智慧营销所影响的。我们给出了智慧营销矩阵,首先,智慧营销一定从左下角开始,没有大数据分析的营销不是聪明的、智慧的营销,线上线下整合营销策略,以线上为主,有三个:第一,以搜索引擎为龙头;第二,全网资源优化;第三,精准营销,我们认为这是智慧营销的系统。
从传统的信息化角度和大数据角度看不同的信息,现在景区都在讲免费WiFi,景区老板或者管理者认为免费WiFi是很好的营销卖点,是给游客提供服务的,从大数据角度可以看到免费WiFi不光提供服务,更主要的是高性价比的游客的信息采集渠道。像一卡通这样的年票也是这样的情况,今天在中国,大概有20左右各城市在玩,全国也有,只有两三家盈利,核心在于对于游客行为数据的分析和采集,而且用了很多概率算法,现在关键点在于信息和数据的搜集,是智慧旅游中智慧的关键。
国家智慧旅游公共服务平台总体设计,其中核心在于政府搭台、企业投资、科学运营、商业保障和行业共享,现在运营场地在常州,有三万平米一栋楼,9月19号做了发布。还有很多数据还在收集的过程当中。另外,我们给四川提供整体的智慧旅游顶层服务和新媒体营销服务,年度传播人群,我们是北京旅游委智慧旅游顾问,包括设计、数据共享、平台,包括旅游网的运营。
对于大数据来讲,不光数据要大,更重要是快速、高速处理,涉及到云计算,今天有专家也谈到了,不大可能建立一个系统,很多旅游局、市政府说我买一套舆情监控系统,不可能,你买到的是软件,你买不到计算能力。现在讲云计算,如果真的做舆情监控,一定是给你一个帐号,把你要监控的东西设置出来,有一堆计算机帮你跑,比如跟国家超算中心合作,做旅游行业模型,挖掘技术是国内顶尖公司提供的,这样给旅游局提供的舆情监控才是相对靠谱的。大数据和云计算是联系在一起的。大数据有几个作用:第一,对现状的深入了解,对于旅游行业来讲,包括这里来了多少人,这些人都在干什么,他们从哪里来的,这些数据是很有用的数据。第二,快速的了解和把握异常情况,比如舆情里看到的负面信息,比如灾害,比如大量人群的应急,我们应该提前预警,不能是事后知道,事后知道也算知道,只是信息简单处理,用到的数学是加减乘除,如果做到预测,至少要做到线性回归,塑造一些模型,要用到离散数学,可能不太一样。快速的了解和把握异常情况是大数据的一个作用。对于,对于未来的预测,包括增长的趋势和游客动态预测等等。
对于大数据,有一个总的大数据仪表盘,深入进去有各种数据,对于旅游来讲,包括环境生态的监测数据,比如和你联系的呼叫中心的数据,还有旅游接待数据、视频监控数据、移动应用数据、网络服务数据等等。对于管理的状态,通常给一些景区做一个综合的预警系统,或者叫综合的应急系统,北京叫产业监控平台,有这种实时监测和各种报表分析,对于旅游系统来讲,除了自己能够管理的旅行社、酒店、景区、导游这样的报表之外,可能很多报表来源于平行部门传递的数据,比如在北京、四川看到的大巴的数据,可以看到每台车在哪里,这个数据交通委传过来的。比如看到所有游客入住情况,比如今天多少人住几星酒店、价格构成等等,这些是公安局传递给你的,不是你自己所拥有的,数据综合应用时候,对数据搜集来源是非常重要的,而且是有难度的。游客画像数据来源于几个,十几个省是中国移动、电信、联通做的,90%和移动做的,移动通过基站定位获得游客画像。
另外,还有一个数据来源,百度通过LBS提供的定位数据,百度数据相对弱一些,但是,它的价格便宜很多,很多是开放的,需要不断挖掘才能得到很深的东西。另外,自己的数据,从旅游系统来讲,除了一些大的企业,比如万达集团、华侨城,有些企业数据可能积累了十年以上,大部分旅游局和景区积累的数据不是特别大,数据相对非常少。但是,我们在峨嵋山看到了一些数据,用企业化管理更大的景区。
刚才讲到的是管理,对于企业来讲,我们叫智慧企业,智慧企业通常有一堆仪表盘,可以叫做管理的驾驶舱,管理驾驶舱对整个企业信息状况用各种图表和仪表表示,用颜色做预警,可以拿到终相关很重要的参考数据。在管理里边,一般来讲,越细的数据、越具体的数据是由越基层的人员掌握的,在一个企业里,通常基层人员掌握准确的信息,高层人员掌握不到准确的信息,造成的结果是信息权的倒置,通过信息化或者通过信息化企业可以获得信息权回赠,CEO拥有更多的信息权。对于大数据来讲,另外一个作用,通过智慧旅游和大数据对产品研发做纠正,过去三年时间里,大概给20个左右景区和旅游规划提供过大数据帮助,包括通过物联网搜集游客在每个景点停留的时间,他们大概喜欢什么东西,通过搜索知道不同性别、年龄和区域对于现有旅游景区喜好程度,可以推测在这个市场上的占有量和喜好指导旅游规划和策划。
对于大数据智慧服务,我们可以看到游客的评价,通过对于大量游客评价数据采集,我们获得企业诚信指数和对于景区和导游的评价,大家知道,在旅游行业里,有一个很大顽结,双方之间不信任,这一辈子就见一次面,这一辈子就去云南某一个地方一次,博弈学上叫单次博弈,我找不着你,你也找不着我,我一定骗你,你也一定骗我,怎么通过大数据和互联网重建信任,通过数据可以比较好的获得,比如已经在一些区域推,如果导游上车第一件事情就拿着导游证对所有人讲你们手机摇一摇或者扫二维码,我的身份证号多少,导游号多少,过去一年服务2980个游客,他们的评价是什么样的,你们离开我的时候一定要对我评价,一旦不评价,指数就下降了,就很惨。你们什么感觉?这个地旅游管理太规范了,这就叫大数据,通过大数据对公共服务重新的行业的组合,我们能够重建信用。
我们正在跟旅游局谈,你们肯定认为跟云南好谈,跟云南谈一年时间了,云南跟我说了一大堆各种各样原因,包括体制原因、钱的原因,现在还没开始,比较麻烦的事情。刚才讲的是理论,理论可以重塑信用,在云南一个地方开始试,比我们想象的困难很多。重塑信任之后,将来还可以加其它的,比如购物,我带你去买一块玉,比如5万元,拿出我的支付方式,告诉你1.2万,你是我的会员,回到昆明机场,允许你有一次退货机会,回到北京,七天之内,在王府井还可以再次退货,这时候买玉的可能性就会增长大概5倍左右,我们简单测试过,现在已经到了3倍多,我们到一个区域里消费时,第一种博弈情况下,相互不信任,平均消费一千元,如果增加5倍的话,就可以到五千元。为什么旅游商品交易会出现那么大的偏差?夸张情况下,导游回佣80%,在云南大部分地区,低于35%没人跟你玩,一般50%左右。
基于大数据的营销,对于人和旅游的各种关系,我们做一个梳理,然后做精准化分布。比如四川的精准营销、云南的精准营销、成都的精准营销都是我们做的。对于营销来讲,95%以上的人通过互联网搜索引擎决定自己的出游,24.7天做一次长距离计划,至少搜索34次,如果不能在每次里边让游客获得他想要的东西,并且成功影响他,那就不是成功的营销。当我们第一次搜索目的地和后决定目的地中间大概差多少呢?有50%概率会发生变化,这些变化都是通过智慧营销所影响的。我们给出了智慧营销矩阵,首先,智慧营销一定从左下角开始,没有大数据分析的营销不是聪明的、智慧的营销,线上线下整合营销策略,以线上为主,有三个:第一,以搜索引擎为龙头;第二,全网资源优化;第三,精准营销,我们认为这是智慧营销的系统。
从传统的信息化角度和大数据角度看不同的信息,现在景区都在讲免费WiFi,景区老板或者管理者认为免费WiFi是很好的营销卖点,是给游客提供服务的,从大数据角度可以看到免费WiFi不光提供服务,更主要的是高性价比的游客的信息采集渠道。像一卡通这样的年票也是这样的情况,今天在中国,大概有20左右各城市在玩,全国也有,只有两三家盈利,核心在于对于游客行为数据的分析和采集,而且用了很多概率算法,现在关键点在于信息和数据的搜集,是智慧旅游中智慧的关键。
国家智慧旅游公共服务平台总体设计,其中核心在于政府搭台、企业投资、科学运营、商业保障和行业共享,现在运营场地在常州,有三万平米一栋楼,9月19号做了发布。还有很多数据还在收集的过程当中。另外,我们给四川提供整体的智慧旅游顶层服务和新媒体营销服务,年度传播人群,我们是北京旅游委智慧旅游顾问,包括设计、数据共享、平台,包括旅游网的运营。
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