随着人工智能、大数据时代的来临，智慧交通应用前景将更加广阔。

1.通过人工智能技术，可识别车辆特征(车标、车型、年款等)、交通违法行为(开车打手机、不系安全带、机动车不礼让行人等)等信息。在人工智能的大背景下，无人驾驶的技术和政策将逐步完善，相信不久的将来，我们都将享受到无人驾驶的乐趣和科技感。

2.“交通测序”系统是构建智能道路网的实践、探索。“交通测序”系统的技术实现和业务逻辑彻底让城市交通参与者变得透明，把实时的三维元素从复杂的交通路网中抽离，从而进行平面二维的展示，实现了“所见即所现”。基于每辆车精准的运动坐标提取，对应现实情况实现了虚拟坐标呈现，从而为实时交通参数、完整空间轨迹回放、全程GIS事件预警等提供数据支持，这些断面流量、交通参数等让城市交通管理更加有的放矢。所有车辆特征通过“交通测序”技术来获取，系统可用于交通态势研判、精准预测、自适应信号控制、城市路网规划等。

3.运用仿真模型再现实际交通系统的特征，分析交通系统在各种设定条件下的可能行为。通过仿真试验寻求现实交通问题的优解和交通设计方案的评价，为交通规划和整改提供决策辅助。交通仿真在交通信号管控中，特别是在交叉路口问题排查、关键走廊信号优化方面发挥积极的作用。

4.利用大数据技术分析城市交通数据。大数据技术能够提供比以往更快、更精确的城市交通状况分析及预测，对影响交通关键因素进行全面洞察，分析城市交通拥堵成因，并基于分析结果进行宏观调控。

5.AR实景指挥作战系统将得到深化应用。系统将所有交通资源集约在一张实景地图上，通过全息感知、精确分析、实景作战、高效调度，实现了道路交通从“治”理到“智”理的转变，是城市指挥调度模式的创新，提高了城市交通管理科学化、现代化水平。

智慧交通在做好自身行业的同时，还需要横向的延伸，与智慧城市的各行业如智慧医疗、智慧安防、智慧环保等做到相互服务，避免信息孤岛或重复建设。智慧交通服务智慧医疗，例如某地发生交通事故，需要医护人员的抢救，从何地调度救护车，哪条路线为畅通，需要交通部门来配合提供佳方案，交通部门在进行路网规划时也应做好应急车道的设计和布局。智慧气象服务智慧交通，智慧交通获取天气信息，根据天气情况为公众提供合理的出行路线规划，通过诱导屏发布交通诱导信息，如强风、浓雾等警示标语及简单图形，从而让驾驶人员提前了解道路状况，避免交通阻塞，减少交通事故发生。