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旅游大数据平台建设，打造全域旅游新体验
发表时间：2018-05-23
我国旅游产业正处于高速发展的黄金期，预计到2020年，我国旅游市场总规模将达到67亿人次。为了更好地满足如此庞大的出行群体的需求，提升旅游业的信息化服务能力，国务院日前正式发布了《“十三五”全国旅游信息化规划》，明确指出要“推进旅游大数据运用，引领新驱动”，要“用大数据对游客信息进行关联分析，进一步优化旅游公共服务资源配置”，要“互联互通，强调全域旅游的协调发展”。这表明旅游大数据的时代已经来临。
而将大数据技术应用到旅游产业，就是将这些旅游信息数据整合形成旅游大数据，通过大数据加工处理和深度挖掘技术，了解旅游行业的市场动态、游客消费行为、旅游企业运行状况，从而引导旅游市场健康有序发展。
运营商大数据应用可均衡旅游市场发展
电信运营商在旅游大数据领域具有得天独厚的优势，其庞大的用户体量和通信网络的实时性，不仅保证了数据提供的实时性和可持续性，还保证了数据的海量和多元性。从目前提供的大数据产品实践来看，运营商的通信数据、位置数据等，如果和景区视频监控数据、金融数据、路况数据、景区运行数据等旅游数据相结合，就能够准确清晰地分析出客流来源、旅游轨迹、热力图、旅游偏好等，这些数据可以让旅游管理部门了解区域内的游客构成、偏好、旅游轨迹、消费能力、旅行特征等信息，了解区域内景区服务状况、酒店入住状况、从业人员服务质量等企业信息和各旅游要素运行态势，这些信息可以为制定旅游发展政策和确定旅游发展方向保驾护航；同时，也让旅游企业和从业人员可以准确了解市场动态，规划和制定企业发展方向，动态调节市场各要素关系，终实现旅游市场的均衡发展；当然，终受益的是大众游客，人们可以根据自己的目的地、旅行时间、游玩偏好来科学合理地制定自己的出行计划，真正做到一边旅行、一边决策。
在旅游大数据应用方面，国外运营商已经有了成功案例。例如：西班牙电信在英国、巴西推出的名为智慧足迹（Smart Steps）产品，是基于完全匿名和聚合的移动网络数据，可对特定时段、特定景区人流量的关键影响因素进行分析，并将结果提供给政企客户。美国运营商亦有相似的应用，Verizon对前来观看“超级碗”比赛的游客进行分析，即时得到用户的行为轨迹并对散场后可能出现的人流动向进行预测，旅游部门以此作为依据加以应对，取得了满意的使用效果。这样的数据通过其他渠道很难获得，可对于运营商来说却是手到擒来。
搭建统一的旅游大数据平台
我国的运营商也已经在旅游大数据的应用探索方面施展拳脚。比如，中国联通与贵州省旅游局联合推进的“云上贵州”智慧旅游工程，将国家旅游局、贵州省人民政府、中国联通三方的数据资源进行融合汇聚，打造了贵州旅游大数据综合指数，通过对游客客源、游客行为、旅行轨迹、景区交通等分析，提供游前旅游趋势预测及智慧营销、游中人流量监控及预警、游后客源分析的全生命周期旅游大数据产品和服务，成为全国首个旅游大数据的综合应用，具有数据准确性高、画像完整清晰、数据实时性好等特点，被看作是贵州大数据产业中接地气、惠民生、具市场价值的一项应用。
要发展好旅游大数据，首先要搭建统一的旅游大数据平台。考虑到标准化、高性能、可扩展、绿色节能等因素，应以云计算为依托，将旅游数据实现“聚、通、用”，由基础设施层、平台层、数据层、应用层、服务发布层5部分构成。详细设计见下图。
我国旅游产业正处于高速发展的黄金期，预计到2020年，我国旅游市场总规模将达到67亿人次。为了更好地满足如此庞大的出行群体的需求，提升旅游业的信息化服务能力，国务院日前正式发布了《“十三五”全国旅游信息化规划》，明确指出要“推进旅游大数据运用，引领新驱动”，要“用大数据对游客信息进行关联分析，进一步优化旅游公共服务资源配置”，要“互联互通，强调全域旅游的协调发展”。这表明旅游大数据的时代已经来临。
从旅游行业本身来看，随着市场规模的增长，一些弊端已经开始显现出来。比如，大量非结构化的旅游数据（指旅游行业各要素产生的数据信息，包括景区游客、高速公路路况、旅游从业人员信息、旅行社团队信息、旅游车辆运行信息、景区视频监控、景区周边停车场信息、旅游资源地理位置信息、旅游投诉数据等数据资源）在旅游管理部门、旅游企业和游客之间的传递不及时和不全面造成了旅游管理乱象。同时，旅游企业发展混乱，形成游客出行缺乏统一管理的局面。
而将大数据技术应用到旅游产业，就是将这些旅游信息数据整合形成旅游大数据，通过大数据加工处理和深度挖掘技术，了解旅游行业的市场动态、游客消费行为、旅游企业运行状况，从而引导旅游市场健康有序发展。
运营商大数据应用可均衡旅游市场发展
电信运营商在旅游大数据领域具有得天独厚的优势，其庞大的用户体量和通信网络的实时性，不仅保证了数据提供的实时性和可持续性，还保证了数据的海量和多元性。从目前提供的大数据产品实践来看，运营商的通信数据、位置数据等，如果和景区视频监控数据、金融数据、路况数据、景区运行数据等旅游数据相结合，就能够准确清晰地分析出客流来源、旅游轨迹、热力图、旅游偏好等，这些数据可以让旅游管理部门了解区域内的游客构成、偏好、旅游轨迹、消费能力、旅行特征等信息，了解区域内景区服务状况、酒店入住状况、从业人员服务质量等企业信息和各旅游要素运行态势，这些信息可以为制定旅游发展政策和确定旅游发展方向保驾护航；同时，也让旅游企业和从业人员可以准确了解市场动态，规划和制定企业发展方向，动态调节市场各要素关系，终实现旅游市场的均衡发展；当然，终受益的是大众游客，人们可以根据自己的目的地、旅行时间、游玩偏好来科学合理地制定自己的出行计划，真正做到一边旅行、一边决策。
搭建统一的旅游大数据平台
我国的运营商也已经在旅游大数据的应用探索方面施展拳脚。比如，中国联通与贵州省旅游局联合推进的“云上贵州”智慧旅游工程，将国家旅游局、贵州省人民政府、中国联通三方的数据资源进行融合汇聚，打造了贵州旅游大数据综合指数，通过对游客客源、游客行为、旅行轨迹、景区交通等分析，提供游前旅游趋势预测及智慧营销、游中人流量监控及预警、游后客源分析的全生命周期旅游大数据产品和服务，成为全国首个旅游大数据的综合应用，具有数据准确性高、画像完整清晰、数据实时性好等特点，被看作是贵州大数据产业中接地气、惠民生、具市场价值的一项应用。
要发展好旅游大数据，首先要搭建统一的旅游大数据平台。考虑到标准化、高性能、可扩展、绿色节能等因素，应以云计算为依托，将旅游数据实现“聚、通、用”，由基础设施层、平台层、数据层、应用层、服务发布层5部分构成。详细设计见下图。
旅游大数据平台系统架构图
基础设施层主要用于解决数据传输、存储、计算等问题，是旅游大数据平台建设的基础部分，包括中心大数据处理平台和各区域大数据分平台，各分平台与中心平台间采用松耦合的形式。
平台层主要用于各方数据接口和业务接口的设计和建设，用于打通各方数据资源系统，形成网络化的数据集中，各方的旅游数据相关资源将汇聚在这里。
数据层是旅游大数据平台的核心，主要包括对各方数据的处理和运算，包括国家旅游局数据、各省旅游数据、运营商旅游数据、外部数据的集中受理，根据业务模型的需要，将所需的数据从以上数据资源系统中提出，通过本地化Hadoop数据处理平台融合处理。
应用层主要包括基础功能系统、业务功能系统和指数构建3部分。基础功能主要实现数据融合、数据分析、数据算法设计等。业务功能主要是根据用户需求提供科学定制模型，用于支撑旅游大数据应用的构建和实现，旅游大数据指数构建主要分为实时旅游指数计算和预测指数计算两部分，应具备实时动态算法调整以保证指数尽量精确，尽量接近于真实情况。
发布层主要用来统一向进行社会发布和提供服务。根据受众的不同，可以通过多种方式实现。比如针对大众游客，可以通过时下流行的微信公众号、官方网站等方式，而对于需要定制服务的旅游企业，则可以通过桌面客户端的形式。
旅游大数据平台的运营同样重要。如果将平台的建设比作发展全域旅游的根基，那么平台的有效运营就是推手，它能够促使旅游相关各行业积极融入，形成旅游数据集聚融通的生态环境，保持健康良性的可持续发展态势，为广大游客、旅游部门及相关旅游企业提供更加精细化、多元化、敏捷化的服务。
旅游大数据就像一把手术刀，将旅游产业的各个方面通过数据分析精确解剖，完整地呈现出旅游产业的各种态势，依托于旅游大数据确定旅游产业发展方向必然是准确的。现阶段，旅游大数据发展才刚刚开始，需要从基础做起，需要打通旅游产业上的各个数据“孤岛”，整合横向厅局（如公安、交通、气象、环保等）涉旅部门、纵向旅游管理部门（如国家旅游局、市州旅游局）和旅游企业的数据，充分与运营商、OTA企业、大型互联网企业进行数据合作，形成海量的旅游数据资源，依托于大数据企业，通过市场化运作手段进行有管控的数据商业化，终实现大数据产业和旅游产业共发展的态势。
基础设施层主要用于解决数据传输、存储、计算等问题，是旅游大数据平台建设的基础部分，包括中心大数据处理平台和各区域大数据分平台，各分平台与中心平台间采用松耦合的形式。
平台层主要用于各方数据接口和业务接口的设计和建设，用于打通各方数据资源系统，形成网络化的数据集中，各方的旅游数据相关资源将汇聚在这里。
数据层是旅游大数据平台的核心，主要包括对各方数据的处理和运算，包括国家旅游局数据、各省旅游数据、运营商旅游数据、外部数据的集中受理，根据业务模型的需要，将所需的数据从以上数据资源系统中提出，通过本地化Hadoop数据处理平台融合处理。
应用层主要包括基础功能系统、业务功能系统和指数构建3部分。基础功能主要实现数据融合、数据分析、数据算法设计等。业务功能主要是根据用户需求提供科学定制模型，用于支撑旅游大数据应用的构建和实现，旅游大数据指数构建主要分为实时旅游指数计算和预测指数计算两部分，应具备实时动态算法调整以保证指数尽量精确，尽量接近于真实情况。
发布层主要用来统一向进行社会发布和提供服务。根据受众的不同，可以通过多种方式实现。比如针对大众游客，可以通过时下流行的微信公众号、官方网站等方式，而对于需要定制服务的旅游企业，则可以通过桌面客户端的形式。
旅游大数据就像一把手术刀，将旅游产业的各个方面通过数据分析精确解剖，完整地呈现出旅游产业的各种态势，依托于旅游大数据确定旅游产业发展方向必然是准确的。现阶段，旅游大数据发展才刚刚开始，需要从基础做起，需要打通旅游产业上的各个数据“孤岛”，整合横向厅局（如公安、交通、气象、环保等）涉旅部门、纵向旅游管理部门（如国家旅游局、市州旅游局）和旅游企业的数据，充分与运营商、OTA企业、大型互联网企业进行数据合作，形成海量的旅游数据资源，依托于大数据企业，通过市场化运作手段进行有管控的数据商业化，终实现大数据产业和旅游产业共发展的态势。
从旅游行业本身来看，随着市场规模的增长，一些弊端已经开始显现出来。比如，大量非结构化的旅游数据（指旅游行业各要素产生的数据信息，包括景区游客、高速公路路况、旅游从业人员信息、旅行社团队信息、旅游车辆运行信息、景区视频监控、景区周边停车场信息、旅游资源地理位置信息、旅游投诉数据等数据资源）在旅游管理部门、旅游企业和游客之间的传递不及时和不全面造成了旅游管理乱象。同时，旅游企业发展混乱，形成游客出行缺乏统一管理的局面。
而将大数据技术应用到旅游产业，就是将这些旅游信息数据整合形成旅游大数据，通过大数据加工处理和深度挖掘技术，了解旅游行业的市场动态、游客消费行为、旅游企业运行状况，从而引导旅游市场健康有序发展。
运营商大数据应用可均衡旅游市场发展
电信运营商在旅游大数据领域具有得天独厚的优势，其庞大的用户体量和通信网络的实时性，不仅保证了数据提供的实时性和可持续性，还保证了数据的海量和多元性。从目前提供的大数据产品实践来看，运营商的通信数据、位置数据等，如果和景区视频监控数据、金融数据、路况数据、景区运行数据等旅游数据相结合，就能够准确清晰地分析出客流来源、旅游轨迹、热力图、旅游偏好等，这些数据可以让旅游管理部门了解区域内的游客构成、偏好、旅游轨迹、消费能力、旅行特征等信息，了解区域内景区服务状况、酒店入住状况、从业人员服务质量等企业信息和各旅游要素运行态势，这些信息可以为制定旅游发展政策和确定旅游发展方向保驾护航；同时，也让旅游企业和从业人员可以准确了解市场动态，规划和制定企业发展方向，动态调节市场各要素关系，终实现旅游市场的均衡发展；当然，终受益的是大众游客，人们可以根据自己的目的地、旅行时间、游玩偏好来科学合理地制定自己的出行计划，真正做到一边旅行、一边决策。
在旅游大数据应用方面，国外运营商已经有了成功案例。例如：西班牙电信在英国、巴西推出的名为智慧足迹（Smart Steps）产品，是基于完全匿名和聚合的移动网络数据，可对特定时段、特定景区人流量的关键影响因素进行分析，并将结果提供给政企客户。美国运营商亦有相似的应用，Verizon对前来观看“超级碗”比赛的游客进行分析，即时得到用户的行为轨迹并对散场后可能出现的人流动向进行预测，旅游部门以此作为依据加以应对，取得了满意的使用效果。这样的数据通过其他渠道很难获得，可对于运营商来说却是手到擒来。
搭建统一的旅游大数据平台
我国的运营商也已经在旅游大数据的应用探索方面施展拳脚。比如，中国联通与贵州省旅游局联合推进的“云上贵州”智慧旅游工程，将国家旅游局、贵州省人民政府、中国联通三方的数据资源进行融合汇聚，打造了贵州旅游大数据综合指数，通过对游客客源、游客行为、旅行轨迹、景区交通等分析，提供游前旅游趋势预测及智慧营销、游中人流量监控及预警、游后客源分析的全生命周期旅游大数据产品和服务，成为全国首个旅游大数据的综合应用，具有数据准确性高、画像完整清晰、数据实时性好等特点，被看作是贵州大数据产业中接地气、惠民生、具市场价值的一项应用。
要发展好旅游大数据，首先要搭建统一的旅游大数据平台。考虑到标准化、高性能、可扩展、绿色节能等因素，应以云计算为依托，将旅游数据实现“聚、通、用”，由基础设施层、平台层、数据层、应用层、服务发布层5部分构成。详细设计见下图。
我国旅游产业正处于高速发展的黄金期，预计到2020年，我国旅游市场总规模将达到67亿人次。为了更好地满足如此庞大的出行群体的需求，提升旅游业的信息化服务能力，国务院日前正式发布了《“十三五”全国旅游信息化规划》，明确指出要“推进旅游大数据运用，引领新驱动”，要“用大数据对游客信息进行关联分析，进一步优化旅游公共服务资源配置”，要“互联互通，强调全域旅游的协调发展”。这表明旅游大数据的时代已经来临。
从旅游行业本身来看，随着市场规模的增长，一些弊端已经开始显现出来。比如，大量非结构化的旅游数据（指旅游行业各要素产生的数据信息，包括景区游客、高速公路路况、旅游从业人员信息、旅行社团队信息、旅游车辆运行信息、景区视频监控、景区周边停车场信息、旅游资源地理位置信息、旅游投诉数据等数据资源）在旅游管理部门、旅游企业和游客之间的传递不及时和不全面造成了旅游管理乱象。同时，旅游企业发展混乱，形成游客出行缺乏统一管理的局面。
而将大数据技术应用到旅游产业，就是将这些旅游信息数据整合形成旅游大数据，通过大数据加工处理和深度挖掘技术，了解旅游行业的市场动态、游客消费行为、旅游企业运行状况，从而引导旅游市场健康有序发展。
运营商大数据应用可均衡旅游市场发展
电信运营商在旅游大数据领域具有得天独厚的优势，其庞大的用户体量和通信网络的实时性，不仅保证了数据提供的实时性和可持续性，还保证了数据的海量和多元性。从目前提供的大数据产品实践来看，运营商的通信数据、位置数据等，如果和景区视频监控数据、金融数据、路况数据、景区运行数据等旅游数据相结合，就能够准确清晰地分析出客流来源、旅游轨迹、热力图、旅游偏好等，这些数据可以让旅游管理部门了解区域内的游客构成、偏好、旅游轨迹、消费能力、旅行特征等信息，了解区域内景区服务状况、酒店入住状况、从业人员服务质量等企业信息和各旅游要素运行态势，这些信息可以为制定旅游发展政策和确定旅游发展方向保驾护航；同时，也让旅游企业和从业人员可以准确了解市场动态，规划和制定企业发展方向，动态调节市场各要素关系，终实现旅游市场的均衡发展；当然，终受益的是大众游客，人们可以根据自己的目的地、旅行时间、游玩偏好来科学合理地制定自己的出行计划，真正做到一边旅行、一边决策。
在旅游大数据应用方面，国外运营商已经有了成功案例。
例如：西班牙电信在英国、巴西推出的名为智慧足迹（Smart Steps）产品，是基于完全匿名和聚合的移动网络数据，可对特定时段、特定景区人流量的关键影响因素进行分析，并将结果提供给政企客户。美国运营商亦有相似的应用，Verizon对前来观看“超级碗”比赛的游客进行分析，即时得到用户的行为轨迹并对散场后可能出现的人流动向进行预测，旅游部门以此作为依据加以应对，取得了满意的使用效果。这样的数据通过其他渠道很难获得，可对于运营商来说却是手到擒来。
搭建统一的旅游大数据平台
我国的运营商也已经在旅游大数据的应用探索方面施展拳脚。比如，中国联通与贵州省旅游局联合推进的“云上贵州”智慧旅游工程，将国家旅游局、贵州省人民政府、中国联通三方的数据资源进行融合汇聚，打造了贵州旅游大数据综合指数，通过对游客客源、游客行为、旅行轨迹、景区交通等分析，提供游前旅游趋势预测及智慧营销、游中人流量监控及预警、游后客源分析的全生命周期旅游大数据产品和服务，成为全国首个旅游大数据的综合应用，具有数据准确性高、画像完整清晰、数据实时性好等特点，被看作是贵州大数据产业中接地气、惠民生、具市场价值的一项应用。
要发展好旅游大数据，首先要搭建统一的旅游大数据平台。考虑到标准化、高性能、可扩展、绿色节能等因素，应以云计算为依托，将旅游数据实现“聚、通、用”，由基础设施层、平台层、数据层、应用层、服务发布层5部分构成。详细设计见下图。
旅游大数据平台系统架构图
基础设施层主要用于解决数据传输、存储、计算等问题，是旅游大数据平台建设的基础部分，包括中心大数据处理平台和各区域大数据分平台，各分平台与中心平台间采用松耦合的形式。
平台层主要用于各方数据接口和业务接口的设计和建设，用于打通各方数据资源系统，形成网络化的数据集中，各方的旅游数据相关资源将汇聚在这里。
数据层是旅游大数据平台的核心，主要包括对各方数据的处理和运算，包括国家旅游局数据、各省旅游数据、运营商旅游数据、外部数据的集中受理，根据业务模型的需要，将所需的数据从以上数据资源系统中提出，通过本地化Hadoop数据处理平台融合处理。
应用层主要包括基础功能系统、业务功能系统和指数构建3部分。基础功能主要实现数据融合、数据分析、数据算法设计等。业务功能主要是根据用户需求提供科学定制模型，用于支撑旅游大数据应用的构建和实现，旅游大数据指数构建主要分为实时旅游指数计算和预测指数计算两部分，应具备实时动态算法调整以保证指数尽量精确，尽量接近于真实情况。
发布层主要用来统一向进行社会发布和提供服务。根据受众的不同，可以通过多种方式实现。比如针对大众游客，可以通过时下流行的微信公众号、官方网站等方式，而对于需要定制服务的旅游企业，则可以通过桌面客户端的形式。
旅游大数据平台的运营同样重要。如果将平台的建设比作发展全域旅游的根基，那么平台的有效运营就是推手，它能够促使旅游相关各行业积极融入，形成旅游数据集聚融通的生态环境，保持健康良性的可持续发展态势，为广大游客、旅游部门及相关旅游企业提供更加精细化、多元化、敏捷化的服务。
旅游大数据就像一把手术刀，将旅游产业的各个方面通过数据分析精确解剖，完整地呈现出旅游产业的各种态势，依托于旅游大数据确定旅游产业发展方向必然是准确的。现阶段，旅游大数据发展才刚刚开始，需要从基础做起，需要打通旅游产业上的各个数据“孤岛”，整合横向厅局（如公安、交通、气象、环保等）涉旅部门、纵向旅游管理部门（如国家旅游局、市州旅游局）和旅游企业的数据，充分与运营商、OTA企业、大型互联网企业进行数据合作，形成海量的旅游数据资源，依托于大数据企业，通过市场化运作手段进行有管控的数据商业化，终实现大数据产业和旅游产业共发展的态势。
基础设施层主要用于解决数据传输、存储、计算等问题，是旅游大数据平台建设的基础部分，包括中心大数据处理平台和各区域大数据分平台，各分平台与中心平台间采用松耦合的形式。
平台层主要用于各方数据接口和业务接口的设计和建设，用于打通各方数据资源系统，形成网络化的数据集中，各方的旅游数据相关资源将汇聚在这里。
数据层是旅游大数据平台的核心，主要包括对各方数据的处理和运算，包括国家旅游局数据、各省旅游数据、运营商旅游数据、外部数据的集中受理，根据业务模型的需要，将所需的数据从以上数据资源系统中提出，通过本地化Hadoop数据处理平台融合处理。
应用层主要包括基础功能系统、业务功能系统和指数构建3部分。基础功能主要实现数据融合、数据分析、数据算法设计等。业务功能主要是根据用户需求提供科学定制模型，用于支撑旅游大数据应用的构建和实现，旅游大数据指数构建主要分为实时旅游指数计算和预测指数计算两部分，应具备实时动态算法调整以保证指数尽量精确，尽量接近于真实情况。
发布层主要用来统一向进行社会发布和提供服务。根据受众的不同，可以通过多种方式实现。比如针对大众游客，可以通过时下流行的微信公众号、官方网站等方式，而对于需要定制服务的旅游企业，则可以通过桌面客户端的形式。
旅游大数据平台的运营同样重要。如果将平台的建设比作发展全域旅游的根基，那么平台的有效运营就是推手，它能够促使旅游相关各行业积极融入，形成旅游数据集聚融通的生态环境，保持健康良性的可持续发展态势，为广大游客、旅游部门及相关旅游企业提供更加精细化、多元化、敏捷化的服务。
旅游大数据就像一把手术刀，将旅游产业的各个方面通过数据分析精确解剖，完整地呈现出旅游产业的各种态势，依托于旅游大数据确定旅游产业发展方向必然是准确的。现阶段，旅游大数据发展才刚刚开始，需要从基础做起，需要打通旅游产业上的各个数据“孤岛”，整合横向厅局（如公安、交通、气象、环保等）涉旅部门、纵向旅游管理部门（如国家旅游局、市州旅游局）和旅游企业的数据，充分与运营商、OTA企业、大型互联网企业进行数据合作，形成海量的旅游数据资源，依托于大数据企业，通过市场化运作手段进行有管控的数据商业化，终实现大数据产业和旅游产业共发展的态势。
